Caso de negocio de Solvy Agent, el add-on de inteligencia artificial para Solvy Plataforma. Siete bloques que cubren los nueve puntos exigidos.
Nota sobre las cifras Todos los valores monetarios, tiempos y metas de este documento son estimaciones académicas construidas a valores de mercado colombiano 2026. No corresponden a datos financieros reales de Solvy.
Add-on de inteligencia artificial para Solvy Plataforma, el SaaS B2B del ecosistema colombiano de asistencia vehicular Solvy, usado por aseguradoras y empresas prestadoras para gestionar servicios en campo: grúa, cerrajería, batería y cambio de llanta.
El agente toma servicios, los monitorea y hace seguimiento como un integrante más de la mesa de operación. Apunta a la productividad de la empresa prestadora; la atención al usuario final queda por fuera. Se comercializa como add-on activable por empresa.
Autonomía graduada Cada empresa configura, por tipo de acción, uno de tres niveles: sugerir, actuar con aprobación o actuar solo. Toda acción arranca en «sugerir» y solo asciende cuando la empresa lo autoriza de forma explícita.
Contexto técnico El add-on se integra sobre el ecosistema existente: api-solvy (NestJS, Prisma, PostgreSQL, Redis/BullMQ, AWS), los portales suppliers-solvy y customers-solvy (Next.js), el back office administrative-solvy, la app de técnicos technicians-solvy (Expo/React Native), el seguimiento público tracking-solvy (Astro) y scraper-solvy para consultas a RUNT y SIMIT. Los modelos de datos involucrados son ScheduledService y su máquina de estados, ScheduledServiceTechnicianOffer, ScheduledServiceLog, ScheduledServiceChecker, Plan, CompanyPlan, CompanyInvoice, Liquidation y la pasarela Wompi.
Todas las cifras son metas estimadas de mejora que se validarán durante el piloto.
Cuatro meses de ejecución (Sprint 0 más ocho sprints de dos semanas), con contingencia del 15%.
| Rubro | Detalle | Costo 4 meses (COP) |
|---|---|---|
| Talento: Product Owner | 1 persona, 50% de dedicación, $8.000.000/mes | $16.000.000 |
| Talento: Scrum Master y desarrollo backend | 1 persona, 100% de dedicación, $11.000.000/mes | $44.000.000 |
| Talento: desarrollo fullstack | 1 persona, 100% de dedicación, $9.500.000/mes | $38.000.000 |
| Infraestructura AWS | Cómputo, colas y base de datos, $1.200.000/mes | $4.800.000 |
| Vercel | Portales web, $350.000/mes | $1.400.000 |
| Consumo de modelos de lenguaje | Desarrollo y piloto, $2.000.000/mes | $8.000.000 |
| Observabilidad | Sentry y trazas del agente, $400.000/mes | $1.600.000 |
| Asesoría legal en tratamiento de datos personales | Pago único | $3.500.000 |
| Subtotal | $117.300.000 | |
| Contingencia (15%) | $17.595.000 | |
| TOTAL | $134.895.000 |
Retorno estimado Con 10 empresas activadas en el primer año, el ingreso recurrente estimado asciende a $15.000.000/mes de base más cerca de $3.000.000/mes por incidentes excedentes. El punto de equilibrio frente a la inversión de $134.895.000 se sitúa alrededor del octavo mes posterior al lanzamiento.
Cada fila asocia el entregable con su temática del backlog, el sprint en que se libera y la persona que responde por él.
| Entregable | Temática | Sprint | Responsable |
|---|---|---|---|
| E0: Acta de constitución, declaración de visión y Backlog Priorizado del Producto | n/a | Sprint 0 (1 semana) | Miguel Ángel Areiza Berrio |
| E1: Motor del agente y toma automática de servicios | T1 | Sprints 1-2 | Yimmi Durango Echavarría |
| E2: Asignación y despacho automático de técnicos | T2 | Sprint 3 | Jose Andrevin Cardenas Posada |
| E3: Monitoreo continuo y alerta temprana de SLA | T3 | Sprint 4 | Yimmi Durango Echavarría |
| E4: Consola de autonomía, supervisión y auditoría | T6 | Sprint 5 | Jose Andrevin Cardenas Posada |
| E5: Seguimiento proactivo y comunicación automática | T4 | Sprint 6 | Yimmi Durango Echavarría |
| E6: Cierre asistido y control de calidad documental | T5 | Sprint 7 | Jose Andrevin Cardenas Posada |
| E7: Activación, medición y facturación del add-on, y panel de retorno de inversión | T7 | Sprint 8 | Miguel Ángel Areiza Berrio |
Dedicación del 50%. Responde por la visión del producto, la priorización del backlog, la relación con los stakeholders y la aceptación de los entregables. No asume tareas de desarrollo del camino crítico.
Dedicación del 100%. Facilita las ceremonias, remueve impedimentos y lidera la construcción del núcleo del agente sobre api-solvy: motor de decisión, monitoreo y comunicación automática.
Dedicación del 100%. Desarrolla despacho de técnicos, consola de autonomía y auditoría, y cierre asistido, integrando back y front en los portales existentes.
Stakeholders Las empresas prestadoras usuarias de la plataforma, los clientes corporativos y aseguradoras que originan los servicios, los técnicos en campo que reciben las ofertas del agente y el área comercial de Solvy, encargada de la activación del add-on.
Cada riesgo se califica por probabilidad e impacto, y el equipo revisa la tabla en cada retrospectiva de sprint.
| ID | Riesgo | Probabilidad | Impacto | Acción para mitigar |
|---|---|---|---|---|
| R1 | El agente toma decisiones incorrectas y afecta servicios reales. | Alta | Alto | Autonomía graduada: arranca en modo sugerencia y toda acción crítica requiere aprobación hasta superar 95% de acierto medido; reversión en un clic y bitácora completa de cada decisión. |
| R2 | El costo de los modelos de lenguaje se dispara y erosiona el margen del add-on. | Media | Alto | Modelo híbrido con cupo incluido y cobro por excedente; tope de gasto por empresa; caché de contexto; modelo pequeño para el monitoreo continuo y modelo grande solo para decisiones. |
| R3 | Tratamiento de datos personales de usuarios y técnicos bajo la Ley 1581 de habeas data. | Media | Alto | Asesoría legal antes del piloto; minimización de los datos enviados al modelo; anonimización de placas y documentos; cláusula contractual de no entrenamiento con el proveedor. |
| R4 | Rechazo de los operadores por temor a ser reemplazados. | Alta | Medio | Posicionar el agente como copiloto que elimina trabajo repetitivo; involucrar operadores en el diseño desde el Sprint 1; medir y comunicar las horas liberadas en vez de las personas reducidas. |
| R5 | Dependencia de un único proveedor de modelos de lenguaje. | Media | Medio | Capa de abstracción de proveedor desde el diseño; evaluar al menos dos proveedores; contrato con acuerdo de nivel de servicio. |
| R6 | Equipo de 3 personas frente a los 6 a 10 recomendados. | Alta | Medio | Alcance recortado a 7 temáticas priorizadas; sprints de 2 semanas con revisión estricta; el Product Owner no asume tareas de desarrollo del camino crítico. |
| R7 | Las empresas no perciben el valor y no compran el add-on. | Media | Alto | Piloto gratuito de 60 días con 3 empresas ancla; panel de retorno de inversión que cuantifica horas y SLA salvados desde el primer mes. |
| R8 | La latencia del agente degrada la operación en hora pico. | Media | Medio | Procesamiento asíncrono con BullMQ; presupuesto de latencia por acción; degradación elegante a modo sugerencia cuando se excede. |